简单介绍SimSwap（类似DeepFaceLab）单张图视频换脸的项目
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感觉很神奇，百度了解到是上海交通大学和腾讯联合研发的一个框架。
知乎上有介绍，论文链接：Arxiv，ACM DOI。
SimSwap的意思就是Simple Swap，简易的换脸。
似乎没有更多的介绍，于是自己试了一下没有那么完美但似乎还挺有意思，
我放了一个自己做的视频到优酷上面，对比了一下原版DFL和SimSwap的区别：
我不确定这个应该叫安装么……
首先你得安装了git，准备好目录然后：
当然也可以通过其他可视化工具来克隆项目代码，比如Sourcetree，TortoiseGit。
记得pull看是否有新代码提交。
项目依赖：
- python3.6+
- pytorch1.5+
- torchvision
- opencv
- pillow
- numpy
- imageio
- moviepy
- insightface
官方推荐用Anaconda来管理。
Anaconda官网 | The World’s Most Popular Data Science Platform。
是个管理基于Python的开发环境管理平台。主要用于管理和切换多套不同项目环境，主要是解决不同的项目依赖不同版本库的问题。
我下载了Windows的版本：Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe。
安装过程就略过吧，懒得写了……
⭐️打开Anaconda控制台，按照官方写的步骤：
⚠️ 😨
⭐️然后需要下载和放置一些预训练的模型：
1）项目使用了insightface 来做脸部识别和对其，进行图像预处理。
需要下载antelope.zip文件解压到https://blog.csdn.net/ddrfan/article/details/insightface_func/models 目录中，微软网盘。
不要使用其他版本的 insightface 。
更新：应大家要求我也放这里了。
2）项目使用face-parsing.PyTorch进行脸部解析和图像后期处理。
需要下载79999_iter.pth文件到 https://blog.csdn.net/ddrfan/article/details/parsing_model/checkpoint 目录中，谷歌网盘。
谷歌咱难以下载，所以我传了一份文件到这里了。
3）还需要两个预训练模型：
拷贝 arcface_checkpoint.tar 到 https://blog.csdn.net/ddrfan/article/details/arcface_model 中。
解压 checkpoints.zip 到项目的根目录中 https://blog.csdn.net/ddrfan/article/details/
谷歌网盘 或者 百度网盘，密码: jd2v
如果你有个新30系列显卡，那么按前面的步骤完成后，执行命令时会报CUDA版本错误。
那么重新执行一下前面的句，关于cuda和pytorch的安装语句，小改如下：
官方给了一些例子如下。
PS：执行命令前，别忘了用Anaconda控制台，并且激活simswap配置，不要在base下就执行命令。
确认是在simswap环境配置下，而不是在base下，进入克隆下来的目录，执行代码。
上面的命令，将莱昂纳多的脸，换到了发哥的头上。
是官方的例子，当然自己执行也一样效果。
只换一张脸 (the one with highest confidence by face detection).
换视频中所有的脸（非常诡异的效果）
的确很神奇，大幅度转动头部都可以……
最困难的部分居然是下载那些预训练模型文件（什么是谷歌网盘？微软也不行啊）。
用conda安装各种组件也慢得离谱，经常超时出错，呵呵呵，多试几次就习惯了。
没有Deepfacelab效果那么好，不过速度很快…… 没有训练过程嘛。
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